Mykhailo Moklyachuk – to the 75th anniversary of his birth

Authors

  • Oleksandr Borysenko Taras Shevchenko National University of Kyiv
  • Volodymyr Zubchenko Taras Shevchenko National University of Kyiv https://orcid.org/0000-0002-1513-9326
  • Yuliya Mishura Taras Shevchenko National University of Kyiv https://orcid.org/0000-0002-6877-1800
  • Mykola Perestyuk Taras Shevchenko National University of Kyiv
  • Rostyslav Yamnenko Taras Shevchenko National University of Kyiv https://orcid.org/0000-0002-9612-7959
  • Tetyana Yanevych Taras Shevchenko National University of Kyiv

DOI:

https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/2.1

Keywords:

stationary stochastic process, optimal estimation, spectral theory of random processes

Abstract

On September 28, 2023, Mykhailo Moklyachuk, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Laureate of the State Prize of Ukraine in Education, Honored Worker of Science and Technology of Ukraine, and Academician of the Academy of Sciences of the Higher School of Ukraine, celebrated his 75th birthday.

His scientific research is devoted to the study of stationary random processes, functionalities of stationary processes, and random fields.

Pages of the article in the issue: 13 - 15

Language of the article: English

References

Moklyachuk M. (2008). Robust estimates for functionals of stochastic processes. VPC ``Kyiv University'' [in Ukrainian]. (Моклячук М.П. (2008). Робастні оцінки функціоналів від стохастичних процесів. ВПЦ «Київський університет».)

Moklyachuk M. & Masyutka O. Minimax estimates for functionals of stochastic processes. VPC ``Kyiv University'' [in Ukrainian]. (Масютка О.Ю., Моклячук М.П. (2012). Мінімаксні оцiнки функцiоналiв вiд стаціонарних процесiв. ВПЦ «Київський університет».)

Moklyachuk M., Masyutka O. (2012). Minimax-robust estimation technique for stationary stochastic processes. LAP Lambert Academic Publishing.

Moklyachuk M. & Shchestyuk N. (2013). Estimates of functionals of random fields. Uzhgorod: Autdor-Shark [in Ukrainian]. (Оцінки функціоналів від випадкових полів.) (Моклячук М.П., Щестюк Н.Ю. (2013). Оцiнки функцiоналiв вiд випадкових полiв. Уж.: ПП «АУТДОР-ШАРК».)

Golichenko I. & Moklyachuk M. (2014). Estimates of functionals of periodically correlated stochastic processes. Kyiv, NVP ``Interservice'' [in Ukrainian]. (Голіченко І.І., Моклячук М.П. (2014). Оцінки функціоналів від періодично корельовапих стохастичних процесів. Київ, НВП «Інтерсервіс».)

Luz M. & Moklyachuk M. (2016). Estimates of functionals from processes with stationary increments and cointegrated sequences. Kyiv, NVP ``Interservice'' [in Ukrainian]. (Луз М.М., Моклячук М.П. (2016). Оцінки функціоналів від процесів зі стаціонарними приростами та коінтегрованих послідовностей. НВП «Інтерсервіс».)

Moklyachuk M., Golichenko I. (2016). Periodically Correlated Processes Estimates. LAP LAMBERT Academic Publishing.

Moklyachuk M., Masyutka O., & Golichenko I. (2018). Estimates of Periodically Correlated Isotropic Random Fields} Nova Science Publishers.

Moklyachuk M. & Sidei M.(2016). Estimates of functionals from stationary processes with missing observations. Kyiv, NVP ``Interservice'' [in Ukrainian]. (Моклячук М.П., Сідей М.І. (2018). Оцінки функціоналів від стаціонарних процесів за спостереженнями з пропусками. НВП «Інтерсервіс», Київ.)

Luz M., Moklyachuk M. (2019). Estimation of Stochastic Processes with Stationary Increments and Cointegrated Sequences. Wiley – ISTE.

Moklyachuk M., Sidei M. & Masyutka O. (2019). Estimation of Stochastic Processes with Missing Observations. Nova Science Publishers.

Moklyachuk M., Editor (2023). Stochastic Processes: Fundamentals and Emerging Applications. NY: Nova Science Publishers.

Downloads

Published

2023-12-23

How to Cite

Borysenko, O., Zubchenko, V., Mishura, Y., Perestyuk, M., Yamnenko, R., & Yanevych, T. (2023). Mykhailo Moklyachuk – to the 75th anniversary of his birth. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physical and Mathematical Sciences, (2), 13–15. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/2.1

Issue

Section

Algebra, Geometry and Probability Theory