Михайло Павлович Моклячук – до 75-рiччя вiд дня народження
DOI:
https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/2.1Ключові слова:
stationary stochastic process, optimal estimation, spectral theory of random processesАнотація
28 вересня 2023 року виповнилося 75 років від дня народження Моклячука Михайла Павловича, доктора фізико-математичних наук, професора, лауреата Державної премії України в галузі освіти, заслуженого діяча науки і техніки України, академіка Академії наук вищої школи України.
Наукові дослідження Михайла Павловича присвячені дослідженню стаціонарних випадкових процесів, функціоналів від стаціонарних процесів та випадкових полів.
Посилання
Moklyachuk M. (2008). Robust estimates for functionals of stochastic processes. VPC ``Kyiv University'' [in Ukrainian]. (Моклячук М.П. (2008). Робастні оцінки функціоналів від стохастичних процесів. ВПЦ «Київський університет».)
Moklyachuk M. & Masyutka O. Minimax estimates for functionals of stochastic processes. VPC ``Kyiv University'' [in Ukrainian]. (Масютка О.Ю., Моклячук М.П. (2012). Мінімаксні оцiнки функцiоналiв вiд стаціонарних процесiв. ВПЦ «Київський університет».)
Moklyachuk M., Masyutka O. (2012). Minimax-robust estimation technique for stationary stochastic processes. LAP Lambert Academic Publishing.
Moklyachuk M. & Shchestyuk N. (2013). Estimates of functionals of random fields. Uzhgorod: Autdor-Shark [in Ukrainian]. (Оцінки функціоналів від випадкових полів.) (Моклячук М.П., Щестюк Н.Ю. (2013). Оцiнки функцiоналiв вiд випадкових полiв. Уж.: ПП «АУТДОР-ШАРК».)
Golichenko I. & Moklyachuk M. (2014). Estimates of functionals of periodically correlated stochastic processes. Kyiv, NVP ``Interservice'' [in Ukrainian]. (Голіченко І.І., Моклячук М.П. (2014). Оцінки функціоналів від періодично корельовапих стохастичних процесів. Київ, НВП «Інтерсервіс».)
Luz M. & Moklyachuk M. (2016). Estimates of functionals from processes with stationary increments and cointegrated sequences. Kyiv, NVP ``Interservice'' [in Ukrainian]. (Луз М.М., Моклячук М.П. (2016). Оцінки функціоналів від процесів зі стаціонарними приростами та коінтегрованих послідовностей. НВП «Інтерсервіс».)
Moklyachuk M., Golichenko I. (2016). Periodically Correlated Processes Estimates. LAP LAMBERT Academic Publishing.
Moklyachuk M., Masyutka O., & Golichenko I. (2018). Estimates of Periodically Correlated Isotropic Random Fields} Nova Science Publishers.
Moklyachuk M. & Sidei M.(2016). Estimates of functionals from stationary processes with missing observations. Kyiv, NVP ``Interservice'' [in Ukrainian]. (Моклячук М.П., Сідей М.І. (2018). Оцінки функціоналів від стаціонарних процесів за спостереженнями з пропусками. НВП «Інтерсервіс», Київ.)
Luz M., Moklyachuk M. (2019). Estimation of Stochastic Processes with Stationary Increments and Cointegrated Sequences. Wiley – ISTE.
Moklyachuk M., Sidei M. & Masyutka O. (2019). Estimation of Stochastic Processes with Missing Observations. Nova Science Publishers.
Moklyachuk M., Editor (2023). Stochastic Processes: Fundamentals and Emerging Applications. NY: Nova Science Publishers.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Oleksandr Borysenko, Volodymyr Zubchenko, Yuliya Mishura, Mykola Perestyuk, Rostyslav Yamnenko, Tetyana Yanevych
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, роботи яких публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:
- Автори зберігають авторські права та надають журналу право на першу публікацію роботи, яка одночасно ліцензується згідно із Creative Commons Attribution License, тобто надається дозвіл іншим ділитися роботою з визнанням авторства роботи та першої публікації в цьому журналі.
- Автори можуть укладати окремі додаткові угоди щодо невиключного розповсюдження опублікованої журналом версії роботи (наприклад, розмістити її у репозитарії наукової установи чи опублікувати у книзі) з підтвердженням її початкової публікації у цьому журналі.
- Дозволяється та заохочується розміщення своїх робіт в мережі Інтернет авторами (наприклад, у репозитаріях наукових установ або на особистих веб-сторінках) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш ранніх цитувань опублікованої роботи та їх більшої кількості (див. The Effect of Open Access).
