Ймовірнісні розподіли типу H

Автор(и)

  • Хав'єр М. Уарка Очоа Університет Сан-Мартін-де-Поррес, Ліма, Перу

DOI:

https://doi.org/10.17721/1812-5409.2026/1.11

Ключові слова:

розширений β−розподіл Бенфорда, поліноми Бернштейна, система чисел, універсальні властивості ймовірнісного розподілу, гомотопічний семплічний комплекс

Анотація

Ймовірнісні розподіли є важливими моделями в усіх наукових галузях, однак вони мають вирішальне значення саме в статистиці. Ми пропонуємо новий клас змішаних сумісних розподілів ймовірностей, ймовірнісні простори яких є послідовностями вкладених 2D−решіток. Методологія побудови цих моделей передбачає вкладення дискретного розширеного розподілу Бенфорда з параметром β у неперервний модифікований поліном Бернштейна. β є параметром цього сімейства розподілів і визначає основу довільної системи числення. Метою роботи було описати математичну структуру та статистичні властивості взаємодій цих ймовірнісних розподілів. На основі теоретичних розробок та їхніх результатів ми робимо висновок, що зазначені моделі є цінними для численних застосувань у багатьох наукових дисциплінах. Для підтвердження гіпотези наведено конкретний приклад десяткової системи числення.

Біографія автора

  • Хав'єр М. Уарка Очоа, Університет Сан-Мартін-де-Поррес, Ліма, Перу
    Full-time professor in the economics department of the University of San Martin de Porres, Peru

Посилання

Barabesi, L., & Pratelli, L. (2020). On the generalized Benford law. Statistics Probability Letters, 160, 108702. https://doi.org/10.1016/j.spl.2020.108702

Benford, F. (1938). The law of anomalous numbers. Proceedings of the American Philosophical Society, 78(4), 551–572. http://www.jstor.org/stable/984802

Debnath, L., & Basu, K. (2015). A short history of probability theory and its applications. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 46(1), 13–39. https://doi.org/10.1080/0020739X.2014.936975

Franklin, J. (2015). The science of conjecture: evidence and probability before Pascal. Baltimore, USA: Johns Hopkins University Press. https://books.google.com.pe/books?id=1zDECQAAQBAJ

Fu, D., Shi, Y. Q., & Su, W. (2007). A generalized Benford’s law for JPEG coefficients and its applications in image forensics. In Delp III & Wong (Eds.), Security, steganography, and watermarking of multimedia contents IX (Vol. 6505, p. 65051L). SPIE. https://doi.org/10.1117/12.704723

Maple.Soft. (2024). Online Help (Calculus, sec. 5.4. page 133). https://www.maplesoft.com/support/help/Maple/view.aspx?path=csgn.

Mathematica.Soft. (2024). Wolfram Language and System. https://reference.wolfram.com/language/ref/Integrate.html.

Munkres, J. (2000). Topology (2nd ed.). Upper Saddle River, USA: Prentice Hall.

Newcomb, S. (1881). Note on the frequency of use of the different digits in natural numbers. American Journal of Mathematics, 4(1), 39–40. https://doi.org/10.2307/2369148

Pietronero, L., Tosatti, E., Tosatti, V., & Vespignani, A. (2001). Explaining the uneven distribution of numbers in nature: the laws of Benford and Zipf. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 293(1), 297–304. https://doi.org/10.1016/S0378-4371(00)00633-6

Singer, I., & Thorpe, J. (1967). Lecture notes on elementary topology and geometry. New York, NY: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-7347-0

Tate, R. F. (1954). Correlation between a discrete and a continuous variable. point-biserial correlation. The Annals of Mathematical Statistics, 25(3), 603–607. http://www.jstor.org/stable/2236844

Wiley.StatsRef. (2014). Point multiserial (pms) correlation. In Balakrishnan, Colton, Everitt, Piegorsch, Ruggeri, & Teugels (Eds.), Wiley statsref: Statistics reference online. John Wiley Sons, Ltd. https://doi.org/10.1002/9781118445112.stat00688

Wolfram.Soft. (2025). Mathematica. Wolfram language & system documentation center. https://reference.wolfram.com/language/ref/Hypergeometric1F1.html.

Завантаження

Опубліковано

05.06.2026

Номер

Розділ

Алгебра, геометрія та теорія ймовірностей

Як цитувати

Уарка Очоа, Х. М. (2026). Ймовірнісні розподіли типу H. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки, 82(1), 87-100. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2026/1.11