Алгоритмічні підходи до моделювання та аналізу фінальних позицій у грі в нарди

Автор(и)

  • Сергій Доценко Київський національний університет імені Тараса Шевченка
  • Георгій Дімітров Університет бібліотекознавства та інформаційних технологій, Софія, Болгарія
  • Анастасія Вєчерковська Київський національний університет імені Тараса Шевченка
  • Ігор Макушенко Київський національний університет імені Тараса Шевченка

DOI:

https://doi.org/10.17721/1812-5409.2026/1.27

Ключові слова:

нарди (backgammon), фаза "races", короткі нарди, теорія ймовірностей, математичне моделювання, оптимальні стратегії, алгоритмічний аналіз, дабл-куб (doubling cube), pip-count, ігрова оптимізація

Анотація

Розглянуто кінцеву фазу гри в нарди, відому як "races" або "гра за швидкістю", що характеризується мінімізацією взаємодії шашок супротивників та зведенням ігрового процесу переважно до оцінки швидкості переміщення власних шашок у "дім" і їхнього подальшого виведення з дошки. Представлений аналіз описує специфіку цієї стадії в різних варіантах нард, зокрема й у класичних коротких нардах (backgammon), із застосуванням математичних моделей і теорії ймовірностей. Запропоновано методи оптимізації стратегій у кінцевій фазі гри, що базуються на комплексному аналізі можливих ігрових траєкторій та розрахунку ймовірностей випадіння значень гральних кубиків. Окрему увагу приділено алгоритмічним підходам до ухвалення рішень, що дають змогу обчислювати найефективніші ігрові дії для досягнення оптимального результату.

Результати дослідження є цінними як для вдосконалення ігрових стратегій гравців-практиків і новачків, так і для розвитку теоретичних підходів до аналізу ігор на основі моделювання й оцінки ефективності прийняття рішень в умовах обмеженої взаємодії між учасниками.

Посилання

Bell, P. (1997). Backgammon: Winning with the doubling cube. The Gammon Press.

Blath, J., & Mörters, P. (2001). Backgammon, doubling the stakes, and Brownian motion. https://plus.maths.org/content/backgammon-doubling-stakes-and-brownian-motion

Buro, M. (1999). Efficient approximation of backgammon race equities. International Computer Chess Association Journal, 22(3), 133–142. https://doi.org/10.3233/icg-1999-22303

Keeler, E. B., & Spencer, J. (1975). Optimal doubling in backgammon. Operations Research, 23(6), 1063–1071. https://doi.org/10.1287/opre.23.6.1063

Kissane, J. (1992). Cluster counting. https://bkgm.com/articles/McCool/cluster.html

Lamford, P. (2002). Improve your backgammon. Gloucesters Publishers plc.

Olsen, M. (2019). Cube like a boss – Patterns, intuition & strategy. Backgammon Galaxy.

Ross, A., Benjamin, A., & Munson, M. (2007). Estimating winning probabilities in backgammon races. In S. Ethier, & W. Eadington (Eds), Optimal Play: Mathematical Studies of Games and Gambling (pp. 269–291). Reno: Institute for the Study of Gambling and Commercial Gaming.

Tesauro, G. (1995). TD-Gammon, a self-teaching backgammon program. In Alan F. Murray (Ed.), Applications of Neural Networks (pp. 267–285). https://doi.org/10.1007/978-1-4757-2379-3_11

Tuck, E. O. (1980). Doubling strategies for backgammon-like games. Journal of the Australian Mathematical Society Series B, 21(4), 440–451. https://doi.org/10.1017/s0334270000002137

Witter, R. T. (2021). Backgammon Is Hard. In D. Z. Du, D. Du, C. Wu, & D. Xu (Eds), Lecture Notes in Computer Science: Vol. 13135. Combinatorial Optimization and Applications (pp. 484–496). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92681-6_38

Zadeh, N., & Kobliska, G. (1977). On optimal doubling in backgammon. Management Science, 23(8), 853–858. https://doi.org/10.1287/mnsc.23.8.853

Завантаження

Опубліковано

05.06.2026

Номер

Розділ

Комп'ютерні науки та інформатика

Як цитувати

Доценко, С., Дімітров, Г., Вєчерковська, А., & Макушенко, І. (2026). Алгоритмічні підходи до моделювання та аналізу фінальних позицій у грі в нарди. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки, 82(1), 206-212. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2026/1.27