Моделювання епідемії ВІЛ/СНІД в Україні як марковський процес із неперервним часом
DOI:
https://doi.org/10.17721/1812-5409.2026/1.4Ключові слова:
моделі виживання, кратні декременти, моделі Маркова, симуляція, випадкові процесиАнотація
Упродовж тривалого часу Україна входить до переліку країн з найвищими темпами епідемії ВІЛ/СНІД. У представленій роботі оцінено параметри марковського ланцюга з неперервним часом, щоб описати процес до діагностування ВІЛ/СНІД та, врешті-решт, смерть індивіда, і в такий спосіб отримати модель епідемії на рівні всієї популяції. Завдяки аналізу здійснено спробу відновити інформацію, втрачену через ліве та інтервальне цензурування, наявне в емпіричних даних. Запропонована методологія поєднує аналіз виживання, оцінювання максимальної правдоподібності, моделювання методом Монте-Карло та побудову довірчих інтервалів. Отримані результати дають змогу краще зрозуміти динаміку епідемії ВІЛ/СНІД в Україні та надалі можуть бути використані для актуарних досліджень епідемії, розглядаючи зараження ВІЛ як страховий ризик.
Посилання
Barnett, T., Whiteside, A., Khodakevich, L., Kruglov, Y., & Steshenko, V. (2000). The HIV/AIDS epidemic in Ukraine: its potential social and economic impact. Social science & medicine, 51(9), 1387–1403. https://doi.org/10.1016/s0277-9536(00)00104-0
Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-4380-9_37
Fowler, M., Flynn, P., & Aizire, J. (2018). What is new in perinatal HIV prevention? Current opinion in pediatrics, 30(1), 144–151. https://doi.org/10.1097/mop.0000000000000579
HIV/AIDS.Data. (2025). Statistics on HIV/AIDS in Ukraine collected by State Enterprise “Center of Public Health” of the Ministry of Health of Ukraine. https://phc.org.ua/kontrol-zakhvoryuvan/vilsnid/statistika-z-vilsnidu
Jackson, C. (2007). Multi-state modelling with R: the msm package. Cambridge. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.msm
Johnson, N., Kemp, A., & Kotz, S. (2005). Univariate discrete distributions. John Wiley and Sons. https://doi.org/10.1002/0471715816
Kleinman, S., & Busch, M. (2000). The risks of transfusion-transmitted infection: direct estimation and mathematical modelling. Best Practice and Research Clinical Haematology, 13(4), 631–649. https://doi.org/10.1053/beha.2000.0104
Kruglov, Y., Kobyshcha, Y., Salyuk, T., Varetska, O., Shakarishvili, A., & Saldanha, V. (2008). The most severe HIV epidemic in Europe: Ukraine’s national HIV prevalence estimates for 2007. Sexually transmitted infections, 84(1), 37–41. https://doi.org/10.1136/sti.2008.031195
Miranda, M., Pingarilho, M., Pimentel, V., Martins, M. R. O., Vandamme, A.-M., Bobkova, M., Böhm, M., Seguin-Devaux, C., Paredes, R., Rubio, R., Zazzi, M., Incardona, F., & Abecasis, A. (2021). Determinants of hiv-1 late presentation in patients followed in europe. Pathogens, 10(7), 835. https://doi.org/10.3390/pathogens10070835
Parczewski, M., Gökengin, D., Sullivan, A., de Amo, J., Cairns, G., Bivol, S., Kuchukhidze, G., Vasylyev, M., & Rockstroh, J. K. (2025).
Control of HIV across the WHO European region: progress and remaining challenges. The Lancet Regional Health–Europe, 52, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2025.101243
Raboud, J., Rae, S., Woods, R., Harris, M., Montaner, J., & INCAS and AVANTI Study Groups. (2002). Consecutive rebounds in plasma viral load are associated with virological failure at 52 weeks among HIV-infected patients. Aids, 16(12), 1627–1632. https://doi.org/10.1097/00002030-200208160-00008
State Statistics Service of Ukraine. (2022). Mortality rates by regions of Ukraine, 2015–2022 [data set]. https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2022/ds/kjp_reg/arh_kjp_reg2022_u.html
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Yehor Okuniev, Olga Vasylyk
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, роботи яких публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:
- Автори зберігають авторські права та надають журналу право на першу публікацію роботи, яка одночасно ліцензується згідно із Creative Commons Attribution License, тобто надається дозвіл іншим ділитися роботою з визнанням авторства роботи та першої публікації в цьому журналі.
- Автори можуть укладати окремі додаткові угоди щодо невиключного розповсюдження опублікованої журналом версії роботи (наприклад, розмістити її у репозитарії наукової установи чи опублікувати у книзі) з підтвердженням її початкової публікації у цьому журналі.
- Дозволяється та заохочується розміщення своїх робіт в мережі Інтернет авторами (наприклад, у репозитаріях наукових установ або на особистих веб-сторінках) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш ранніх цитувань опублікованої роботи та їх більшої кількості (див. The Effect of Open Access).
