Технологія оцінювання та вибору коворкінг-просторів відповідно до цільових потреб клієнтів

Автор(и)

  • Володимир Поліщук ДВНЗ «Ужгородський нацональний університет», Ужгород, Україна https://orcid.org/0000-0003-4586-1333
  • Юрій Млавець ДВНЗ «Ужгородський нацональний університет», Ужгород, Україна https://orcid.org/0000-0002-1480-9017
  • Лукаш Данко Університет Томаша Бата в Зліні, Злін, Чеська Республіка
  • Івона Влох Жешувський технологічний університет, Жешув, Польща

DOI:

https://doi.org/10.17721/1812-5409.2025/1.20

Ключові слова:

багатокритеріальна оцінка альтернатив, нечіткі множини, нечітка логіка, коворкінг, експертна оцінка, особа, що приймає рішення

Анотація

Основною метою пропонованого дослідження є розроблення технології оцінювання та вибору коворкінгів відповідно до цільових потреб клієнтів. Для цього були розроблені: нечітка модель оцінювання коворкінгу, модель агрегування вихідних даних нечіткої моделі для оцінювання коворкінгу та цільових потреб клієнтів, представлено валідацію дослідження на основі п'яти коворкінгів. Дослідження базується на апараті нечітких множин, що дає змогу підвищити рівень обґрунтованості рішень. Вхідні дані надано в інтервалах оцінювання, що враховують усі можливі сценарії. Для оброблення вхідної інформації використано інтелектуальний аналіз знань. У процесі роботи виявлено суб'єктивізм експертів, підсумкову оцінку виставлено в кількісному вигляді. Цінність моделі полягає в тому, що вона дає змогу отримати кількісну оцінку коворкінгів із вхідних нечітких експертних даних, а процедура оцінювання для експертів є простою та природною. Модель ураховує цілі користувачів щодо середовища, яке підвищує продуктивність праці, а саме: екологічні, соціальні й інноваційні цілі. На виході моделі ми маємо початкову кількісну оцінку та рейтинговий ряд коворкінгів. Проведені дослідження сприяють розвитку коворкінгів, підвищенню їхньої ефективності та відповідності потребам ринку. Це також корисно для фрилансерів, команд стартапів і малого бізнесу, які отримують інструмент для вибору простору, що відповідає їхнім потребам з позиції розташування, бюджету й умов.

Посилання

Arun, M., Efremov, C., Nguyen, V. N., Barik, D., Sharma, P., Bora, B. J., Kowalski, J., Le, H. C., Truong, T. H., & Cao, D. N. (2024). Fuzzy logic-supported building design for low-energy consumption in urban environments. Case Studies in Thermal Engineering, 64, 105384. https://doi.org/10.1016/j.csite.2024.105384

Buchnik, T., & Frenkel, A. (2021). The lifestyles of millennial coworkers in urban spaces: the case of Tel-Aviv. European Planning Studies, 31(3), 528–553. https://doi.org/10.1080/09654313.2021.1950641

Ceballos, R., Borrego, D., Gómez-López, M. T., & Gasca, R. M. (2021). Multi-criteria decision analysis for non-conformance diagnosis: A priority-based strategy combining data and business rules. Expert Systems with Applications, 183, 115212. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115212

Clifton, J., Jacobs, G., Valeiras-Jurado, J., & Vandendaele, A. (2022). Governmentality-in-action. The pursuit of happiness and identity-work in graduate career coaching interaction. Language and Dialogue, 12(3), 335–359. https://doi.org/10.1075/ld.00117.cli

De Peuter, G., Cohen, N. S., & Saraco, F. (2017). The ambivalence of coworking: On the politics of an emerging work practice. European Journal of Cultural Studies, 20(6), 687–706. https://doi.org/10.1177/1367549417732997

Di Marino, M., Tabrizi, H. A., Chavoshi, S. H., & Sinitsyna, A. (2023). Hybrid cities and new working spaces – The case of Oslo. Progress in Planning, 170, 100712. https://doi.org/10.1016/j.progress.2022.100712

Fast, K., & Jansson, A. (2024). Working in the comfort zone: Understanding coworking spaces as post-digital, post-work and post-tourist territory. Digital Geography and Society, 7, 100103. https://doi.org/10.1016/j.diggeo.2024.100103

Figueiredo, S., Dierks, A., & Ferreira, R. (2024). Mental health screening in refugees communities: Ukrainian refugees and their post-traumatic stress disorder specificities. European Journal of Trauma & Dissociation, 8(1), 100382. https://doi.org/10.1016/j.ejtd.2024.100382

Hendriks, T., Hassankhan, A., de Jong, J., & van Woerkom, M. (2024). Improving resilience and mental well-being among refugees residing at asylum centers in the Netherlands: A pre-post feasibility study. Mental Health & Prevention, 36, 200366. https://doi.org/10.1016/j.mhp.2024.200366

Kelemen, M., Gavurova, B., & Polishchuk, V. (2022). A Complex Hybrid Model for Evaluating Projects to Improve the Sustainability and Health of Regions and Cities. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(13), 8217. https://doi.org/10.3390/ijerph19138217

Lange, B., & Bürkner, H. J. (2017). Open workshops as sites of innovative socio-economic practices: approaching urban post-growth by assemblage theory. Local Environment, 23(7), 680–696. https://doi.org/10.1080/13549839.2017.1418305

Lin, S.-H., Zhang, H., Li, J.-H., Ye, C.-Z., & Hsieh, J.-C. (2022). Evaluating smart office buildings from a sustainability perspective: A model of hybrid multi-attribute decision-making. Technology in Society, 68, 101824. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101824

Mariotti, I., Di Marino, M., & Bednář, P. (2022). The COVID-19 pandemic and the future of working space. Taylor & Francis. https://doi.org/10.4324/9781003181163

Mariotti, I., Tomaz, E., Micek, G., & Mendez-Ortega, C. (2024). Evolution of new working spaces: Changing Nature and Geographies. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-031-50868-4

Micek, G., Baycan, T., & Lange, B. (2024). A Taxonomy of New Working Spaces. In I. Mariotti, E. Tomaz, G. Micek, & C. Méndez-Ortega (Eds.), Evolution of New Working Spaces (pp. 21–33). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-50868-4_3

Piwowarski, M., & Nermend, K. (2022). Issues of multi-criteria methods applicability supporting complex business process decision-making in management. Procedia Computer Science, 207, 4161–4170. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.479

Polishchuk, V. V. (2019). Technology to improve the safety of choosing alternatives by groups of goals. Journal of Automation and Information Sciences, 51(9), 66–76. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v51.i9.60

Rudnitskii, A. G., Rudnytska, M. A., Tkachenko, L. V., & Pechuk, E. D. (2021). Application of fuzzy logic in finding the optimal filter in optoacoustics problems. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Physical and Mathematical Sciences, 1, 43–54. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2021/1.5

Tomaz, E., & Tabrizi, H. A. (2024). The Evolution of Non-traditional Workplaces: From Third Places to Hybrid Places. In I. Mariotti, E. Tomaz, G. Micek, & C. Méndez-Ortega (Eds.), Evolution of New Working Spaces (pp. 7–20). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-50868-4_2

Wu, Q., Liu, X., Qin, J., Zhou, L., Mardani, A., & Deveci, M. (2022). An integrated multi-criteria decision-making and multi-objective optimization model for socially responsible portfolio selection. Technological Forecasting and Social Change, 184, 121977. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121977

Yalcin, A. S., Kilic, H. S., & Delen, D. (2022). The use of multi-criteria decision-making methods in business analytics: A comprehensive literature review. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121193. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121193

Завантаження

Опубліковано

07.07.2025

Номер

Розділ

Комп'ютерні науки та інформатика

Як цитувати

Поліщук, В., Млавець, Ю., Данко, Л., & Влох, І. (2025). Технологія оцінювання та вибору коворкінг-просторів відповідно до цільових потреб клієнтів. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Фізико-математичні науки, 80(1), 148-156. https://doi.org/10.17721/1812-5409.2025/1.20