Аналіз та прогнозування динаміки чисельності осіб зі стресовим синдромом в умовах невизначеності
DOI:
https://doi.org/10.17721/1812-5409.2023/2.35Ключові слова:
динаміка популяції, стресостійкість, спостереження, гарантована прогнозна оцінка, похибка оцінюванняАнотація
У даній роботі запропоновано модель динаміки поширення стресових процесів населення в декількох різних за своїми характеристиками групах, що базується на системі нелінійних диференціальних рівнянь. Також ця модель передбачає можливість вивчення зовнішніх впливів, тобто ефективності дій, які направлені на підвищення психологічної стійкості населення. Основним завданням дослідження було запропонувати алгоритми знаходження гарантованих прогнозних оцінок динаміки таких моделей. Було розглянуто два випадки цієї проблеми: для випадку, коли є наявними точні дані про кількість осіб, що перебувають під стресовим впливом, в кожній із груп протягом певного часового проміжку; та для аналогічного випадку, але коли є дані про спостереження про динаміку таких осіб. У якості прикладу розглянуто спеціальний випадок рівняння динаміки популяції без зовнішнього впливу для однієї групи осіб.
Посилання
Lazarus, R.S., & Folkman, S. (1984) Stress, Appraisal and Coping. New York: Springer.
Nazarets, L.M. (2017) Peculiarities of interaction in conflicts and constructive methods of overcoming them. Psychology: reality and prospects, 8, 197–202 [in Ukrainian].
Bekesiene, S., Smaliukiene, R., & Vaicaitiene, R. (2021) Using artificial neural networks in predicting the level of stress among military conscripts. Mathematics, 9(6), 626-649. https://doi.org/10.3390/math9060626
Bekesiene, S., Smaliukiene, R., Vaicaitiene, R., Mazeikiene, A., Larsson, G., Karciauskaite, D., & Mazgelyte, E. (2022) Three-faceted approach to perceived stress: A longitudinal study of stress hormones, personality, and group cohesion in the real-life setting of compulsory basic military training. Sustainability, 14(3), 1046. https://doi.org/10.3390/su14031046
Bekesiene, S., Nakonechnyi, O., Kapustyan, O., Smaliukiene, R., Vaičaitienė, R., Bagdžiūnienė, D., & Kanapeckaitė, R. (2023) Deter-mining the Main Resilience Competencies by Applying Fuzzy Logic in Military Organization, Mathematics, 11(10). 2270. https://doi.org/10.3390/math11102270
Nakonechny, A.G., & Marzenyuk V.P. (2004) Problems of controllability for differential Gompertzian dynamics equations. Kibernetika i Sistemnyj Analiz, 40(2), 123–133.
Nakonechnyi, O., & Shevchuk, I. (2018) Stability under stochastic perturbation of solutions of mathematical models of information spreading process with external control. Mathematical modeling and computing, 5(1), 66-73. https://doi.org/10.23939/mmc2018.01.066
Nakonechnyi, O., Pashko, A., Sverstuik, A., & Shevchuk, I. (2020) Statistical Simulation of the External Influence of the Information Spreading of the Population Models. 2020 IEEE 2nd Int. Conf. on System Analysis and Intelligent Computing, SAIC 2020, 9239225. https://doi.org/10.1109/SAIC51296.2020.92 39225
Kapustyan, E.A., & Nakonechny, A.G. (2002) The minimax problems of pointwise observation for a parabolic boundary-value problem. Journal of Automation and Information Sciences, 34(5-8), 52-63.
Mallet, V., Nakonechny, A., & Zhuk, S. (2013) Minimax filtering for sequential aggregation: Application to ensemble forecast of ozone analyses. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 118(19), 294-303. https://doi.org/10.1002/jgrd.50751
Nakonechnyi, O.G., Kapustian, O.A., Shevchuk, Iu.M., Loseva, M.V., & Kosukha, O.Yu. (2022) An intellectual system of analysis of reactions to news based on data from Telegram channels. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics & Mathematics. 3. 55-61 [in Ukrainian] https://doi.org/10.17721/1812-5409.2022/3.7
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 S. Bekesiene, O. Nakonechnyi, O. Kapustian, I. Shevchuk, M. Loseva
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, роботи яких публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:
- Автори зберігають авторські права та надають журналу право на першу публікацію роботи, яка одночасно ліцензується згідно із Creative Commons Attribution License, тобто надається дозвіл іншим ділитися роботою з визнанням авторства роботи та першої публікації в цьому журналі.
- Автори можуть укладати окремі додаткові угоди щодо невиключного розповсюдження опублікованої журналом версії роботи (наприклад, розмістити її у репозитарії наукової установи чи опублікувати у книзі) з підтвердженням її початкової публікації у цьому журналі.
- Дозволяється та заохочується розміщення своїх робіт в мережі Інтернет авторами (наприклад, у репозитаріях наукових установ або на особистих веб-сторінках) до та під час процесу подання, оскільки це може призвести до продуктивного обміну, а також до більш ранніх цитувань опублікованої роботи та їх більшої кількості (див. The Effect of Open Access).
